Többváltozós lineáris regresszió:
= módot ad arra, hogy egyszerre több tényezőváltozónak az eredményváltozóra gyakorolt hatását elemezzük.A regressziós modellt két feladat megoldására használjuk:
- jelenségek elemzésére
- előrejelzések készítésére
Többváltozós lineáris regresszió modellje:
Y = ß0 + ß1X1 + ß2X2 + … + ßkXk + εε: véletlen hatás, várható értéke nulla.
- paraméterei becslését a klasszikus legkisebb négyzetek módszerével végezzük.
- a modell együtthatóit parciális regressziós együtthatóknak nevezzük.
Hipotézisellenőrzés, intervallumbecslés:
Varianciaanalízist használunk.Hipotézisrendszerünk: H0: ßj = 0 és H1: ßj ≠ 0