Többváltozós lineáris regresszió: 

= módot ad arra, hogy egyszerre több tényezőváltozónak az eredményváltozóra gyakorolt hatását elemezzük.

A regressziós modellt két feladat megoldására használjuk:

1. jelenségek elemzésére
2. előrejelzések készítésére
   

Többváltozós lineáris regresszió modellje:

Y = ß0 + ß1X1 + ß2X2 + … + ßkXk + ε
ε: véletlen hatás, várható értéke nulla.

• paraméterei becslését a klasszikus legkisebb négyzetek módszerével végezzük.
• a modell együtthatóit parciális regressziós együtthatóknak nevezzük.
  

Hipotézisellenőrzés, intervallumbecslés:

Varianciaanalízist használunk.
Hipotézisrendszerünk: H0: ßj = 0 és H1: ßj ≠ 0